Pues estas haciendo un trabajo sensacional. De hecho hasta creo que la idea es buena y todo: Crear un tema llamado Ciclopeadia con todo lo que estas comentando para que no se pierda en la inmensidad de tu diario con los años ;)
Gracias de nuevo
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Aqui te esperamos
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Por cierto jecarjecar, las rubias que esten buenas y sean fresquitas. Tu ya me entiendes.
B-)
En el mensaje anterior vimos que la probabilidad de que salgan n caras consecutivas venia determinado por la expresión p^n, siendo p la probabilidad de que salga cara. Por tanto, la probabilidad de que salga cruz, será 1-p. Si asignamos cara al hecho de ganar y las cruces a hecho de perder, p seria la probabilidad de ganar y 1-p la probabilidad de perder, aunque en este juego p=1-p.
Si por ejemplo tenemos un sistema que a muy largo plazo, después de haber pasado por todas la fases del mercado y todas los estados psicológicos, el porcentaje p de operaciones ganadoras es por ejemplo un 60%, el porcentaje de perdedoras será 1-p = 40%. Por lo tanto, cuando jugamos una vez la probabilidad teórica de fallo será del 40% ó 0,4 expresado en tanto por uno; cuando jugamos dos veces, n=2, la probabilidad teórica de perder por segunda vez será 0,4x0,4=0,16; con n=3 r= 0,4^3 etc.
Archivo adjunto 712
En esta grafica para una probabilidad de aciertos p= 0,6 y una probabilidad de fallo 1-p= 0,4, tenemos que:
El número de perdidas consecutivas n está representado en el eje de las x.
La probabilidad de que ocurran las n perdidas consecutivas está representado en el eje de las y.
La probabilidad de ocurrencia de las n perdidas consecutivas, solo puede existir entre cero y uno: el uno define que ocurre siempre y cero que no ocurre nunca. El número de perdidas consecutivas n solo puede existir entre uno e infinito, siendo n numero entero positivo. Como se puede ver cuanto mayor es n menor es la probabilidad de ocurrencia; cuanto mayor es n, menor es probabilidad de ocurrencia .
En general la formula que nos da la probabilidad de fallar n perdidas consecutivas viene dada por la expresión r= (1-p)^n, siendo:
r= la probabilidad de ocurrencia de las n perdidas consecutivas,
p= probabilidad de aciertos del sistema
n= numero de perdidas consecutivas.
Archivo adjunto 713
Cada línea representa la función para un n. Las primera línea morada n=1; la siguiente roja, n=2; la azul, n=3 etc. Hasta n=12. Cuanto mayor es n mas baja es la probabilidad de que ocurra n perdidas consecutivas, para un determinado valor de p que esta representado en el eje de las x.
Archivo adjunto 714
Por ejemplo, para un sistema con una tasa de aciertos del 56,25% tenemos una probabilidad del 1,56% de que ocurra una racha con 5 perdidas consecutivas (línea verde), y 6 perdidas consecutivas para un sistema con una tasa de aciertos del 50%.
Realmente es un escenario pesimista, pero puede ocurrir.
Archivo adjunto 715
Podemos ver aquí que por ejemplo que de cada 1000 operaciones, podemos tener 2 rachas con 6 perdidas consecutivas para un sistema con una p próxima al 65%, y 7 perdidas consecutivas para una p próxima al 60%
Ahora tenemos una formula con el peor de los casos, es decir la probabilidad r de tener n perdidas consecutivas para una probabilidad de aciertos p determinada, y esta fórmula nos dará el peor de los casos, ya que solo se considera la probabilidad de fallo.
Ejemplo.¿Qué probabilidad tengo de tener 7 perdidas consecutivas con un sistema con una tasa de aciertos del 60%?
r= (1-p)^n è (1-0,6)^7 = 0,001638 = 0,1638%
Hasta la proxima.
:contento2:
Hola amigos:
He escrito un largo mensaje pero no se ha subido.
:x
Ciclo es posible cambiar el gráfico para que muestre el cambio % en vez de balance?
:)
Cierro el EURUSD por divergencia con el Stoch. Puede que siga cayendo pero no me interesa arriesgar los 52 puntos que he ganado. Oportunidades las hay a montones.
EURUSD H4
Archivo adjunto 1261
:contento2: